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医用图像计算电脑
  • 医学图像计算(MIC)是计算机科学、数据科学、电气工程、物理学、数学和医学交叉的交叉学科领域。该领域开发了计算和数学方法来解决有关医学图像的问题及其用于生物医学研究和临床护理的问题。


    MIC的主要目标是从医学图像中提取临床相关信息或知识。虽然与医学成像领域密切相关,MIC侧重于图像的计算分析,而不是它们的采集。该方法可分为几个大类:图像分割,图像配准,基于图像的生理建模等。

    数据形式

    医学图像计算通常在具有规则X-Y-Z空间间隔的均匀采样数据(2D图像和3D体积,一般称为图像)上操作。在每个采样点,数据通常以整数形式表示,例如有符号和无符号短(16位),尽管从无符号char(8位)到32位浮点的形式并不少见。样本点处的数据的特定含义取决于模态:例如,CT采集收集辐射密度值,而MRI采集可以收集T1或T2加权图像。纵向、时变采集可以获取或不获取具有规则时间步长的图像。由于诸如弯曲阵列超声等模态的扇形图像也是常见的,并且需要不同的表征和算法技术来处理。其他数据形式包括剪切图像由于在采集过程中的龙门倾斜;和非结构化网格,如六面体和四面体形式,用于高级生物力学分析(例如,组织变形,血管运输,骨植入物)。

    分段

    脑膜瘤患者注射MRI对比剂(左上)后的脑的T1加权MR图像,以及与绿色重叠的交互式分割的结果相同的图像(在右上角的分割的3D模型、底部的轴向和冠状视图)。

    分割是将图像分割成不同的有意义的片段的过程。在医学成像中,这些片段通常对应于不同的组织类别、器官、病理或其他生物相关结构。医学图像分割由于低对比度、噪声和其他成像歧义而变得困难。虽然有许多用于图像分割的计算机视觉技术,但是一些已经被专门用于医学图像计算。下面是在这一领域内的技术的取样;实施依赖于临床医生可以提供的专门知识。


    基于阿特拉斯的分割:对于许多应用,临床专家可以手动标记多个图像;分割未看到的图像是从这些手动标记的训练图像外推的问题。这种风格的方法通常被称为基于阿特拉斯的分割方法。参数阿特拉斯方法通常将这些训练图像组合成单个阿特拉斯图像,而非参数阿特拉斯方法通常分别使用所有的训练图像。基于阿特拉斯的方法通常需要使用图像配准,以便将阿特拉斯图像或图像对准A。新的,看不见的图像。

    基于形状的分割:许多方法为给定结构参数化模板形状,通常依赖于沿边界的控制点。然后将整个形状变形以匹配新的图像。两种最常见的基于形状的技术是主动形状模型和主动外观模型。这些方法已经非常有影响力,并且已经产生了类似的模型。

    基于图像的分割:一些方法初始化模板并根据图像数据细化其形状,同时最小化积分误差度量,如活动轮廓模型及其变化。

    交互式分割:当临床医生可以提供一些信息时,交互式方法是有用的,例如种子区域或区域的粗略轮廓以分段。然后,算法可以迭代细化这样的分割,有或没有临床医生的指导。手动分割,使用工具,如画笔明确地定义每个像素的组织类别,仍然是许多成像应用的金标准。最近,从反馈控制理论的原理已被纳入到分割,这给用户更大的灵活性,并允许自动纠正错误。

    然而,也有一些类似于以上类别的图像分割方法的分类。此外,我们可以将另一组分类为“混合”,这是基于方法的组合。

    登记处

    CT图像(左)、PET图像(中心)和二者重叠(右)正确配准后。

    图像配准是一个搜索正确的图像对齐的过程。在最简单的情况下,将两个图像对齐。通常,一个图像被当作目标图像,另一个图像被当作源图像;变换源图像以匹配目标图像。优化过程基于评估当前对齐质量的相似性值更新源图像的变换。重复这个迭代过程直到找到(局部)最优。一个例子是注册CT和PET图像结合结构和代谢信息(见图)。

    图像配准被用于各种医学应用中:

    研究时间变化。纵向研究在几个月或几年内获取图像,以研究长期过程,如疾病进展。时间序列对应于在同一会话(秒或分钟)内获取的图像。它们可以用来研究认知过程、心脏变形和呼吸。

    组合来自不同成像方式的互补信息。一个例子是解剖和功能信息的融合。由于结构的尺寸和形状在模态上是不同的,因此对对准质量进行评估是更具挑战性的。这导致了使用诸如互信息之类的相似性度量。

    表征受试者的数量。与主体内配准相反,在受试者之间不存在一对一映射,这取决于感兴趣器官的结构变异性。在计算解剖学中,阿特拉斯构建是需要跨学科配准的。[15 ]本文的目的是对跨学科的器官解剖模型进行统计学建模。

    计算机辅助外科手术。在计算机辅助外科手术中,诸如CT或MRI的手术前图像被登记到术中图像或跟踪系统中,以便于图像引导或导航。

    在执行图像配准时有几个重要的考虑因素:

    转换模型。常见的选择是刚性的、仿射的和可变形的变换模型。B样条和薄板样条模型是常用的参数化变换域。非参数或密集变形场在每个网格位置携带位移矢量;这需要额外的正则化约束。一类特殊的变形场是微分同胚,它们是具有光滑逆的可逆变换。

    相似性度量。使用距离或相似性函数来量化配准质量。这种相似性可以在原始图像或从图像中提取的特征上计算。常用的相似度量是平方距离(SSD)、相关系数和互信息的和。相似性度量的选择取决于图像是否来自同一模态,获取噪声也可以在该决策中起作用。例如,SSD是与高斯噪声相同模态的图像的最佳相似性度量。超声图像统计与高斯噪声显著不同,导致引入超声特定相似性度量。多模态注册。On需要更复杂的相似性度量;或者,可以使用不同的图像表示,例如结构表示[18 ]或登记相邻解剖。

    优化过程。进行连续或离散优化。对于连续优化,应用基于梯度的优化技术来提高收敛速度。

    可视化在医学图像计算中起着重要的作用。从科学可视化的方法,用于了解和沟通的医学图像,这是固有的时空。数据可视化和数据分析被用于非结构化数据形式,例如,在评估算法处理过程中导出的统计度量时。与数据的直接交互,可视化过程的一个关键特征,用于执行关于数据的视觉查询、注释图像、引导分割和注册过程,并控制数据的可视表示(通过控制光渲染属性和查看参数)。可视化既用于初步探索,又用于传递分析的中间结果和最终结果。



    图“可视化医学成像”说明了几种类型的可视化:1。作为灰度图像的横截面的显示;2。灰度图像的重新格式化视图(在本示例中的矢状视图具有不同于图像采集的原始方向的方向;3)。相同数据的三维体绘制。结节病变在不同的表现中清晰可见,并用白线注释。

    由于人们具有不同形状和大小的器官,医学图像可以在个体间显著地变化。因此,代表医学图像来解释这种可变性是至关重要的。表示医学图像的一种流行的方法是通过使用一个或多个图集。这里,阿特拉斯是指从训练数据集中学习的具有参数的图像的特定模型。



    阿特拉斯的最简单的例子是平均强度图像,通常称为模板。然而,阿特拉斯还可以包括更丰富的信息,例如局部图像统计和特定空间位置具有特定标签的概率。在训练期间不使用的新的医学图像可以被映射到阿特拉斯,其已经被定制为特定的应用,例如分割和组分析。将图像映射到阿特拉斯通常涉及注册图像和阿特拉斯。这种变形可以用来解决医学图像的可变性。


    最简单的方法是将医学图像建模为单个模板图像的变形版本。例如,解剖MRI脑扫描经常映射到MNI模板[23 ],以代表所有脑扫描在共同坐标。单个模板方法的主要缺点是,如果模板和给定的测试图像之间存在显著差异,那么可能没有好的方法将一个映射到另一个。例如,对具有严重脑异常(即肿瘤或外科手术)的患者进行解剖MRI脑扫描,可能不容易映射到MNI模板。

    不依赖于单个模板,可以使用多个模板。其思想是将图像表示为模板之一的变形版本。例如,健康人群可能有一个模板,患病人群可以有一个模板。然而,在许多应用中,还不清楚需要多少模板。一个简单的,尽管计算昂贵的方式来处理这一点是在训练数据集中的每一个图像是模板图像,因此每个遇到的新图像与训练数据集中的每个图像进行比较。最近的方法自动找到需要的模板数量。

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统计方法将医学成像领域与现代计算机视觉、机器学习和模式识别相结合。在过去的十年中,一些大型数据集已经公开可用(参见例如ADNI,1000个功能连接项目),部分原因是各个研究机构和研究中心之间的合作。数据大小的增加需要新的算法,这些算法可以挖掘和检测图像中细微的变化,以解决临床问题。这样的临床问题是非常多样化的,包括组分析,成像生物标志物,疾病表型分型和纵向研究。


在组分析中,目标是通过比较两个或多个同伙的图像来检测和量化由疾病引起的异常。通常这些队列中的一个由正常(对照)受试者组成,另一个由异常患者组成。由疾病引起的变异可以表现为解剖学异常变形(参见基于体素的形态测量学)。例如,皮层下组织如海马的收缩可能与阿尔茨海默病有关。此外,可以使用诸如正电子发射断层成像等成像方式观察生物化学(功能)活性的变化。


组之间的比较通常是在体素水平上进行的。因此,最流行的预处理流水线,特别是在神经成像中,通过数据(医学图像配准)将数据集中的所有图像转换为公共坐标帧,以保持体素之间的对应关系。给定这种体素对应,最常见的频率方法是提取每个体素的统计量(例如,每组的平均体素强度),并执行统计假设检验,以评估是否存在零假设或不支持零假设。零假设通常假设这两个同伙来自相同的分布,因此,应该具有相同的统计特性(例如,两个组的平均值对于特定体素是相等的)。由于医学图像包含大量的体素,需要进行多重比较的问题。也有贝叶斯方法来解决群体分析问题。

尽管组分析可以量化病理学对解剖和功能的一般影响,但它不提供受检者水平的测量,因此不能用作诊断的生物标志物(见成像生物标志物)。另一方面,临床医生往往对病理学的早期诊断感兴趣(即分类,)和学习疾病的进展(即回归[30 ])。从方法论的观点来看,目前的技术不同于将标准的机器学习算法应用于医学成像数据集(例如支持向量机),以开发适应领域需求的新方法。主要困难如下:


小样本大小(维数灾难):一个大型医学成像数据集包含数百到数千个图像,而典型体积图像中体素的数量可以很容易地超过数百万。解决这个问题的方法是在信息意义上减少特征的数量(参见降维)。已经提出了几种无监督和半监督的、方法来解决这一问题。

可解释性:一个良好的泛化精度并不总是首要目标,因为临床医生想了解解剖学的哪些部分受疾病的影响。因此,结果的可解释性是非常重要的;忽略图像结构的方法是不受欢迎的。基于特征选择的替代方法已经被提出。


基于图像的模式分类方法通常假定疾病的神经效应是不同的和明确定义的。情况并非总是如此。对于许多医疗条件,患者群体高度异质性,并进一步分类成子条件尚未建立。此外,一些疾病(例如,自闭症谱系障碍(ASD),精神分裂症,轻度认知障碍(MCI))的特征可以是从轻度认知损害到非常明显的病理变化的连续或几乎连续的光谱。为了促进基于图像的异质性疾病的分析,模式分类的方法学替代已被开发出来。这些技术借用高维聚类和高维模式回归的思想来将给定的种群聚类成均匀的亚群。其目的是为每个亚群内的疾病提供更好的定量理解。

形状分析是医学图像计算的领域,它研究从不同成像方式获得的结构的几何性质。形状分析最近变得越来越感兴趣的医疗界,因为它的潜力,精确定位不同人群结构的形态变化,即健康与病理,女性与男性,年轻人与老年人。形状分析包括两个主要步骤:形状对应和统计分析。


形状对应是计算由三角形网格、轮廓、点集或体图像表示的几何形状之间的对应位置的方法。显然,对应关系的定义会直接影响分析。在对应框架的不同选项中,我们可以找到:解剖对应、手动标记、功能对应(即在大脑形态测量位点负责相同的神经元功能)、几何对应、(对于图像体积)强度相似性等。PrPurSH,例如频谱形状分析,不需要对应关系,而是直接比较形状描述符。

统计分析将提供在相应位置的结构变化的测量。

在纵向研究中,同一个人反复成像。该信息既可纳入图像分析,也可纳入统计建模。


在纵向图像处理中,通常使用来自主题模板内的公共信息来通知和正则化各个时间点的分割和分析方法。这种正则化设计用于降低测量噪声,从而有助于提高灵敏度和统计功率。同时,需要避免过度正则化,从而使效应大小保持稳定。例如,强正则化可以导致优秀的重测信度,但限制了检测任何真实变化和跨组差异的能力。通常需要权衡,优化噪声降低,以有限的效果尺寸损失为代价。纵向图像处理中的另一个常见挑战是,往往无意地引入处理偏倚。例如,当后续图像被配准并重采样到基线图像时,插值伪影仅被引入后续图像而不是基线。这些伪影会产生虚假的影响(通常偏向于高估纵向变化,从而低估所需样本大小)。因此,至关重要的是,所有时间点得到完全相同的处理,以避免任何加工偏差。

纵向数据的后处理和统计分析通常需要专用的统计工具,如重复测量方差分析或更强大的线性混合效应模型。此外,考虑信号的空间分布是有利的。例如,皮质厚度测量将显示受试者跨时间内的相关性,以及在皮层表面附近的区域内的相关性,这一事实可以用来提高统计能力。此外,经常使用时间(AKA生存)分析来分析纵向数据并确定显著的预测因子。


传统上,医学图像计算已经解决了在图像采集点和时间可用的结构和功能信息的量化和融合。在这方面,它可以被看作是定量的解剖基础,物理或生理过程。然而,在过去的几年中,人们对疾病或治疗过程的预测性评估的兴趣越来越大。基于图像的建模,无论是生物力学的还是生理的性质,都可以将图像计算的可能性从描述性的角度扩展到预测的角度。


根据STEP研究路线图虚拟生理人(VPH)是一种方法和技术框架,一旦建立,将能够将人体作为一个单一的复杂系统进行研究。在VPH概念的基础上,国际生理科学联盟(IUPS)已经赞助了IUPS生理学项目超过十年。[这是一个世界范围的公共领域努力,为理解人类生理学提供了一个计算框架。它旨在通过基因调控网络、蛋白质通路、整合细胞功能、组织和整个器官结构/功能关系,在各级生物组织中建立综合模型,从基因到整个生物体。这种方法旨在改变目前的医学实践,为计算医学的新时代奠定基础。


在这方面,医学成像和图像计算起着越来越重要的作用,因为它们提供了图像、量化和融合人体内的结构和功能信息的系统和方法。这两个广泛的研究领域包括通用计算模型的转换来代表特定的主题,从而为个性化计算模型铺平道路。通过成像的通用计算模型的个性化可以在三个互补的方向上实现。S:


主题特定计算域(解剖学)和相关子域(组织类型)的定义;

(动态和/或功能)成像的边界和初始条件的定义;

结构和功能组织特性的表征。

此外,成像在人类和动物模型中的评价和验证中也起着关键的作用,并且在模型的翻译到临床设置的同时具有诊断和治疗应用。在这个特定的背景下,分子生物学、生物和临床前成像提供了额外的数据和理解分子、细胞、组织和动物模型的基本结构和功能,这些模型和功能可以在适当的时候被转移到人体生理学。


基于图像的VPH /生理模型在基础和临床领域的应用是巨大的。从广义上讲,它们有望成为新的虚拟成像技术。有效地,往往是不可观察的,参数将被成像在硅上基于可观察的,但有时稀疏和不一致的多模态图像和生理测量的集成。计算模型将用于以符合调查的生理或病理生理过程的潜在生物物理、生化或生物学规律的方式产生测量的解释。最终,这样的调查工具和系统将有助于我们了解疾病过程、疾病演变的自然史,以及对药理学和/或介入治疗过程的病程的影响。


成像和建模之间的交叉受精超出了与生理学相一致的测量解释。基于图像的患者特异性建模,结合医疗器械和药物治疗的模型,开辟了预测性成像的途径,由此,人们将能够理解、计划和优化这种干预措施。



许多复杂的数学方法已经进入医学成像,并且已经在各种软件包中实现。这些方法包括基于偏微分方程(PDE)和曲率驱动的增强、分割和配准的方法。由于它们采用PDEs,这些方法适合于GPGPU的并行化和实现。这些技术中的一些灵感来自于最优控制的思想。因此,最近从控制的想法最近进入交互式方法,特别是分割。此外,由于噪声和对更动态变化的图像的统计估计技术的需要,卡尔曼滤波器和粒子滤波器已经投入使用。这些方法的调查与广泛的参考文献中可以找到。

扩散MRI是一种结构磁共振成像方式,允许测量分子的扩散过程。通过沿特定方向向磁场施加梯度脉冲来测量扩散。在一个典型的采集中,使用一组均匀分布的梯度方向来创建一组扩散加权体积。此外,在不施加梯度脉冲的情况下,在相同磁场下获得未加权体积。随着每次采集与多个卷相关联,扩散MRI已经在医学图像计算中创造了各种独特的挑战。

在医学中,扩散MRI有两个主要的计算目标:

局部组织特性的估计,如扩散系数;

局部方向和全局扩散路径的估计。

扩散张量,3×3对称正定矩阵,为这两个目标提供了一个简单的解决方案。它与正态分布的局部扩散分布的协方差矩阵成正比,因此,该矩阵的主特征向量是局部扩散的主要方向。由于该模型的简单性,可以通过简单地在每个位置独立地求解线性方程组来找到扩散张量的最大似然估计。然而,由于体积被假定为包含连续的组织纤维,所以最好通过在张量的基本场上施加正则条件来估计扩散张量的体积。可以从扩散张量中提取标量值,例如FRA。参数各向异性,平均,轴向和径向扩散率,间接测量组织特性,如轴突纤维的髓鞘化或水肿的存在。标准的标量图像计算方法,如配准和分割,可直接应用于S的体积。UCH标量值。然而,为了充分利用扩散张量中的信息,在配准和分割时,这些方法已经适应了张量值体积的计算。。


考虑到体积的每个位置上的扩散方向,可以通过称为追踪描记术的过程来估计扩散的全局路径。由于扩散MRI的相对低分辨率,这些路径中的许多可能在一个唱歌时交叉、亲吻或扇动。LE位置。在这种情况下,扩散张量的单主方向不是局部扩散分布的合适模型。最常见的解决这个问题是使用多个复杂的模型估计局部扩散的多个方向。这些包括扩散张量、[5Q-球成像、]扩散光谱成像[和纤维取向分布函数]的混合物,这通常需要大量的梯度方向的HARDI获取。与扩散张量一样,使用这些复杂模型的体积需要在应用图像计算方法时进行特殊处理,例如配准和分割。

功能磁共振成像(fMRI)是一种通过观察局部血流动力学或血氧水平依赖信号(BOLD)间接测量神经活动的医学成像方式。功能磁共振成像数据提供了一系列的见解,大致可分为两类:


任务相关的fMRI是在对象执行一系列定时实验条件时获得的。在块设计实验中,条件存在短时间(例如,10秒),并且与休息周期交替。事件相关的实验依赖于随机序列的刺激,并使用一个单一的时间点来表示每个条件。分析任务相关fMRI的标准方法是一般线性模型(GLM)。

静息状态fMRI是在没有任何实验任务的情况下获得的。通常,目的是研究大脑的内在网络结构。休息期间的观察也被链接到特定的认知过程,如编码或反射。静息态fMRI的研究大多集中于fMRI信号的低频波动(LF BOLD)。精髓发现包括默认网络,[一个全面的皮层分组,[和网络特性与行为参数的连接。

有一套丰富的方法用于分析功能性神经影像学数据,并且往往没有一致的最佳方法。相反,研究人员独立地处理每个问题,并选择合适的模型/算法。在这一背景下,神经科学、计算生物学、统计学和机器学习社区之间有着相对活跃的交流。突出的方法包.

在成像数据中探测单个体素的大规模单变量方法与实验条件的关系。主要方法是一般线性模型(GLM)。

多变量和基于分类器的方法,通常称为多体素模式分析或多变量模式分析,探测数据对实验条件的全局和潜在分布的响应。早期的方法使用支持向量机(SVM)来研究对视觉刺激的响应)最近,已经探索了替代的模式识别算法,例如基于随机森林的基尼对比度(68)或稀疏回归和字典学习。

功能连接性分析研究大脑的内在网络结构,包括区域间的相互作用。大多数这样的研究专注于静息状态的数据来对大脑进行分组或找到与行为测量相关的数据。任务特定数据可用于研究脑区之间的因果关系(例如,动态因果映射(DCM)。

当与大量的受试者一起工作时,个体受试者的正常化(注册)成为一个共同的参照系是至关重要的。存在一个工作和工具的身体来执行基于解剖(FSL,FreeSurfer,SPM)的归一化。对齐考虑跨学科的空间变异是一个更近的工作路线。例子是基于fMRI信号相关性的皮层的对齐,[72 ]基于全局功能连接性结构在任务或静息状态数据中的对,和基于个体体素的刺激特定激活轮廓的对齐。

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推荐值:
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推荐值:
PDC-W240, PSC-WP240, 24“内部电源医用显示器”    
   
宽24英寸全高清1920×1080分辨率屏幕 ,专业2.3万像素彩色液晶显示器
预设的DICOM,可切换到伽马2.2 ,支持USB集线器功能和交流电源输入
IP54级医疗器械 ,PCAP触摸屏(可选)
研华的PDC-WP40是一种24“医疗显示器,设计用于关键的医院环境,如手术室和重症监护病房。IPS显示监视器具有高对比度、宽视角和手套操作响应性,为护理提供者提供一致、高质量的图像。监控器还配备了用于在DICOM和伽玛校准之间切换的热键。整个PDC-WP40单元是IP54的防水和防尘等级,真正的平面前面板设计可以很容易地用酒精清洗剂清洗。研华的PDC系列产品与PoC系列医用电脑有着相同的设计美学。因此,来自两个系列的产品可以组合在特定环境中的视觉完整性。PDC医用监视器可与其他临床设备或移动医疗车集成使用,作为信息显示和检索装置,或用作控制面板。此外,与PDC-W240相比,PDC-WP40在ATX电源中具有内部AC。
 
推荐值:
PDC-W215 ,21.5" Medical Display    
   
PCAP触摸屏(可选) ,IP65额定,清洁前挡板和IPX1额定后盖
12移动护理车的VDC电源输入, 支持全高清1920×1080
DICOM部分14符合DICOM预先设定的临床环境
专业LCD质量高对比度3000万∶1和2.3百万像素彩色图像
宽21.5英寸屏幕1920×1080分辨率
PDC-W215是一款21.5像素的医用显示器,具有2.3百万像素彩色图像液晶显示器,非常适合临床使用。它支持全高清1920×1080和高对比度和宽视角。它的特点是8位查找表(LUT)和IP65前面板。
 
推荐值:
PDC-W210 ,21.5" Medical Display    
   
宽21英寸全高清1920×1080分辨率屏幕
专业的LCD质量与2.3百万像素彩色图像, PCAP触摸屏(可选)
DICOM预设置及DICOM与伽玛2.2之间切换的方便性
支持USB集线器功能和AC内部电源 ,医用级,IP-54级,可清洗
研华公司的PDC-WP10是一种21.5型医用显示器,用于手术室和重症监护病房等危重的医院环境中。IPS显示监视器具有高对比度、宽视角和手套操作响应性,为护理提供者提供一致、高质量的图像。监控器还配备了用于在DICOM和伽玛校准之间切换的热键。整个PDC-W21.5单位是IP54额定水和灰尘的阻力,真正的平面前面板设计可以很容易地用酒精清洗剂清洗。研华的PDC系列产品与PoC系列医用电脑有着相同的设计美学。因此,来自两个系列的产品可以组合在特定环境中的视觉完整性。PDC医用监视器可与其他临床设备或移动医疗车集成使用,作为信息显示和检索装置,或用作控制面板。
 
推荐值:
医用一体机 , POC-W243 ,POC-WP243 ,24寸宽屏一体机    
   
研华定点照护 (POC) 终端机是可扩充的医疗运算平台,通过 UL60601-1、EN60601-1 及 IEC60601-1 认证,能轻松整合现有及最新的医院系统配置。 定点照护 (POC) 系列产品搭载 Intel® Pentium® 处理器及高对比度 TFT LCD,非常适合用来改善医院工作流程及提升医疗照护服务质量。
Intel® Skylake第六代高效能处理器
无风扇设计,防水防尘IP54认证,全机可消毒擦拭符合感染 控制
COM、LAN、USB接口采特殊防溢电设计
电容式多点触摸屏设计,便于医护人员操作使用
使用横向电场效应显示技术24寸高清分辨率屏幕搭载无边界 设计
USB 3.0、 PCIe 扩展槽 x4、迷你PCIe插槽 ×2
客製化附加藍芽、RFID、内建无线模块、锂离子电池组 、自动对焦5百万像素摄像头、IEEE1394和M.2 固态硬盘
使用Intel® 平台信任技术(Intel® PPT)支持 Intel® 可信赖 平台模组(TPM)
POC-W243为24寸医用一体机,搭载高效能IntelCore™i7 / i5第六代Skylake处理器。使用IPS(就地切换技术,屏幕的视角观阔,而重量不超过8公斤,厚度不超过7公分,为一轻薄的宽萤幕一体机.POC-W243具备IP54等级防水防尘符合院方高规格的感染控制需求。丰富的I / O端口让POC-W243能轻松依需求连接仪器,传输数据,尤其适合放射学和内窥镜的应用。
 
推荐值:
POC-W242 ,24寸宽屏医用一体机    
   
24寸高清分辨率;全角度可视液晶全平面触摸屏(可选),搭载Intel Core i7第四代处理器,高效稳定。
灵活定制:多样接口及可选功能整合各种传输讯号,可整合PCIe、蓝芽、无线、RFID及智能卡读取、DVD光盘等。
医疗级别:通过医疗等级UL60601-1,EN60601-1认证,临床使用安全可靠。
感染控制:无风扇设计,防水防尘IP54认证,全机可消毒擦拭;7H硬度等级玻璃防碎裂(可选)。
耐用可靠:通过RDT/HALT测试;COM、LAN、USB接口采特殊防溢电设计。
远程控制:POC_Link软件,通过iAMT7.0技术,方便医院IT远程管理。
24寸高清分辨率;全角度可视液晶全平面触摸屏(可选)。搭载Intel Core i7第四代处理器,无风扇设计,通过耐久性测试,高效稳定。多样接口及可选功能整合各种传输讯号,可整合PCIe、蓝芽、无线、RFID及智能卡读取、DVD光盘等。通过医疗等级UL60601-1,EN60601-1认证,临床使用安全可靠。防水防尘IP54认证,全机可消毒擦拭;7H硬度等级玻璃防碎裂(可选)。COM、LAN、USB接口采特殊防溢电设计,POC_Link软件方便医院IT远程管理。
 
推荐值:
POC-W213 , POC-WP213 , 21.5寸宽屏医用一体机    
   
搭载Intel® 第六代处理器,无风扇、高性能
超薄显示屏,最宽处仅 65 毫米 ,21.5寸宽显示屏提供清晰画面
绝缘设计为串行通讯端口、局域网口和USB端口提供独特的漏电保护
整机IPX1防水防尘等级,前面板IP65防水防尘等级
IEC 60601-1 Ed 3.1认证确保最高安全水平及可靠性
选配:蓝芽、RFID、蓝光RW、内建无线模块、锂离子电池组、IEEE 1394和DICOM模块
支持Intel® 固件可信平台模块(TPM)及Intel® 可信平台技术(Intel® PTT)
POC-W213为21.5寸医用一体机,搭载高效能IntelCore™i7 / i5第六代Skylake处理器。使用IPS(就地切换技术,屏幕的视角观阔,而重量不超过7公斤,厚度不超过7公分,为一轻薄的宽萤幕一体机.POC-W213防水防尘符合院方高规格的感染控制需求。丰富的I / O端口让POC-W213能轻松依需求连接仪器,传输数据,尤其适合放射学和内窥镜的应用。
 
推荐值:
POC-W212 ,POC-W212C ,21.5寸宽屏医用一体机    
   
21.5寸高清液晶屏,超薄仅6.5公分厚度,多点触控(可选)。搭载Intel Core i7第四代处理器,高效能。
灵活定制:多样接口及可选功能整合各种传输讯号,可整合PCIe、mini PCIe、USB接口、蓝芽及无线(可选)等。
医疗级别:通过医疗等级UL60601-1,EN60601-1认证,临床使用安全可靠。
感染控制:无风扇设计,前面板防水防尘IP65认证,全机通过IPX1(可選全機IP54)。
耐用可靠:通过RDT/HALT测试;COM、LAN、USB接口采特殊防溢电设计。
远程控制:POC_Link软件,通过iAMT7.0技术,方便医院IT远程管理。
21.5寸高清液晶屏,超薄仅6.5公分厚度,多点触控(可选)。搭载Intel Celeron J1900四核心处理器,无风扇设计,低功耗。多样接口及可选功能整合各种传输讯号。防水防尘,通过医疗等级UL60601-1,EN60601-1认证,临床使用安全可靠。COM、LAN、USB接口采特殊防溢电设计,保障安全
 
推荐值:
POC-W211 ,宽屏POC,21.5寸 TFT LCD    
   
在21.5“宽屏幕显示器上能够显示清晰的图像 ,配置英特尔酷睿i7处理器
可选蓝牙,RFID,蓝光RW,内WLAN模块,锂离子电池组
通过UL60601-1/EN60601-1第三版认证以确保安全性和可靠性达到最高水平
IPX1/ IP54和无风扇的良好的感染控制, 超薄显示器,最宽处仅65毫米
良好的隔离设计为COM接口和LAN接口提供独特的防漏电保护
POC-W211采取 Intel® Core™ i7 2655-LE 2.2 GHz 处理器和芯片组使其能在21.4寸宽屏幕显示器上显示清晰的图像。该系统高度集成,并提供了丰富的的I / O接口,方便用户使用功能键,以及可定制的功能。 POC-W211的外壳仅为超薄6.5厘米,重量仅为7千克。该系统可容纳可选5线电阻式触摸屏的易用性,还提供许多其他可选功能,包括蓝牙,RFID,WLAN等等。
此外,POC-W211系列终端有三年保修,并已通过可靠性验证试验(RDT),以确保连续无故障运行。这一高性能的无风扇终端是专为经营舞台形象强烈的医疗应用,例如在床边,护士站,或点保健等范围内的医院或诊所的地点。
 
推荐值:
POC-S199 ,19寸超薄医用一体机    
   
无风扇设计及全机IP54防水防尘易清洁
通过UL60601-1/EN60601-1 3rd 编辑版认证为最高标准的安全保障
绝缘设计为串行通讯端口、局域网口和USB端口提供独特的漏电保护
19寸LCD屏幕,色彩处理: 16.7 M colors ,内建POC智能软建易管理
採用第6 代Intel® Core™ i7/i5/i3/Celeron®处理器
全平面电容式多点触摸屏设计 ,选配蓝芽、RFID、无线模塊以及锂离子电池组
POC-S199为19寸医用一体机,搭载高效能Intel Core™i7 / i5/i3第六代Skylake处理器。使用IPS(就地切换技术,屏幕的视角观阔,而重量不超过8公斤,厚度不超过8公分,为一轻薄的宽萤幕一体机,POC-S199具备IP54等级防水防尘符合院方高规格的感染控制需求。丰富的I / O端口让POC-S199能轻松依需求连接仪器,传输数据,尤其适合放射学和内窥镜的应用
 
推荐值:
POC-W152C, POC-W152 ,15.6" Widescreen Medical Grade Computer    
   
运行在英特尔®海湾跟踪J1900处理器与无风扇,高性能配置文件
15.6“全高清分辨率边缘到边框和无边框设计
USB 3和PCIE(X1)扩展插槽,迷你PCIE槽X 1
提供多点触摸选项,提供一个真正无与伦比的触摸屏体验
IP43外壳,以防止灰尘和水飞溅,便于清洁
隔离设计为COM端口、LAN端口和可选USB端口提供了独特的漏电保护
可选蓝牙、RFID内WLAN模块、锂离子电池组和自动对焦5MP相机
POC-W152C在英特尔®英特尔®Bay TRAIL J1900处理器上运行,芯片组能够在其15.6“宽屏幕显示”上显示清晰的图像。该系统高度集成,提供了高速I/O连接器、用户友好功能键和可定制特征的丰富选择。POC-W152C,装在一个5.98厘米厚的套管中,重量仅为4.65公斤。该系统可选地容纳多触点电阻触摸屏以便于使用,还有许多其他可选功能,包括蓝牙、RFID、WLAN等等。此外,POC-W152C终端有三年的保修期,并通过了可靠性示范测试(RDT),以确保连续和完美的操作。这种高性能的无风扇终端被设计用于在手术场所、床边、护理站或医院或诊所内的其他护理点的图像强烈的医疗应用。
 
推荐值:
移动医疗平板计算机, AIM-55 ,8寸医疗手持平板    
   
研华行动临床助理 (MICA) 是建置在 Intel® 行动临床助理 (MCA) 参考架构之上,不仅推广医院工作流程、人种志研究、个案研究的价值,同时透过 Intel® 广泛咨询医疗照护专业人士,而成为行动 MCA 的专门参考平台。 为简化给药程序及记录,MCA 参考设计整合了病患照护及医院工作流程「五大正确事项」的支持技术: 正确病患、正确时间、正确给药、正确剂量及正确给药途径。 这项针对医疗照护所新推出的行动运算解决方案,已获得全球各地临床医师和护理人员的支持。
内置 Intel® Atom™ 处理器支持双操作系统 (Windows / Android)
医规等级 8" 1920 x 1200 IPS 屏幕採用亮度400 nits 平均无故障时间达12,000小时 ,使用 Gorilla® 第三代大猩猩玻璃屏,抗眩光、防指纹、防刮
支持戴手套、触控笔操作,使用便捷
IP65等级防水防尘,通过4ft 防落摔测试
支持多种通讯功能 3G/4G, WLAN, BT, NFC, GPS 和 HDMI输出
5MP 摄像头支持自动对焦、LED 闪光灯功能
AIM 支持 14-pin Pogo 连接器支持扩展模块 1D/2D 扫码仪(20 & 70 度设计), LAN COM, MSR
AIM 底座 16-pin Pogo 连接器可搭配支架及其他底座周边配备:VESA 底座 & 支架, 多台手持&电池充电底座 ,通过新版医疗认证: IEC60601-1
AIM-55可搭配不同外部配件在医院的不同区域做应用,提供医护人员一个稳定、多功能的移动终端。
 
推荐值:
MIT-W101, 10" Medical Tablet PC with Intel® Celeron® Processor    
   
英特尔®赛扬®N29 30四核处理器 ,支持Windows 8操作系统
10.1“WXGA,投影电容式多点触摸显示器, 热交换电池
0°C至35°C(32°F至95°F),IP65,MIL-STD 810G,4FFT下降
紧凑/细长设计:20mm/0.79英寸高度 , 无缝通信,包括Wi-Fi、BT、NFC(可选)
可选的集成1D/2D条形码扫描器和扩展模块(MSR+SMC)
可选配件包括:6英尺下降坚固保险杠,坞站,VESA码头,手带,多功能盖
研华的MIT-W101,10“医用平板电脑,是医疗级认证,基于Windows的医疗保健环境设计。随着IEC/EN 60601-1认证,医用片剂可应用于最关键的环境,如手术室、ICU和急诊室。感染控制也是医院和其他医疗设施的重要组成部分。为了解决这一问题,医疗平板电脑也被认证为IP-65评级的整个单位,以便于清洁和住房与抗菌涂层可以降低传播疾病的风险。该机组还配有MIL-STD 810G认证,用于120厘米跌落保护,确保运行可靠。
 
推荐值:
MICA-051 , 5寸医疗手持平板    
   
携放都方便的最适尺寸 , 5寸HD高彩电容式多点触控屏幕
支持 Android 4.2.2 系统 , 便捷使用: 仅重 295 克
Cortex-A7,四核心处理器,1.2GHz
集成配置包括1D/2D激光扫描器、800万自动对焦摄像头
IP65认证,-20~+60° C宽温使用 , 一米二抗跌落认证通过
5寸医疗手持平板针对病人照护而设计,是一部考虑到使用稳定性、感染控制与清洁的便利性,针对医疗应用情境而开发的专用平板计算机。MICA-051内含条形码扫描机,可让医生或护理人员快速追踪病患的用病例与用药信息。IP54/IP65的防尘防水设计,方便护理人员用酒精擦拭,增强感染控制。产品通过90/120公分的防摔测试,在繁忙的护理照护过程中,为产品增添一份保障。
 
推荐值:
HIT-R181F ,HIT-R181B,  18.5寸信息终端一体机    
   
卫生保健和酒店应用中纤细时尚的工业设计 , 低功耗多平台无风扇设计
易于清洁,全平坦前触摸面板与IP评级兼容 , 相机盖可提高病人隐私
VESA 75/100标准安装孔 , 前面板可编程触摸热键
丰富的外设手机/ MSR/RFID / WiFi/HDMI输出/电视调谐器
ITE与医疗双重认证(E-90950&E-60601-1)
HIT-R181信息终端为一18.5寸的医用一体机,为新一代的超薄信息终端,厚度不到5公分,同时内建USB 3.0端口、五百万像素摄像头,HDMI 输入/输出端口,双智能卡等,提供医院最经济实惠的信息终端一体机,可轻松安装于床旁供病患使用,也能支持护士站的控台应用。
 
推荐值:
HIT-W183 , 18.5寸信息终端一体机    
   
创新超薄一体机专为医疗应用而设计
Intel® Apollo Lake N4200 处理器 , 全平面设计方便清理
支持双系统-Win 10 IoT 64 bit/Android 6.0.1
支持 M.2 2230 WiFi / BT 模块 & M.2 2242 SSDs
支持 RFID/NFC/Web Camera/Smart Card Reader
双隔离以太网路保护使用者个人资讯 , 附有护士呼叫按钮及LED指示
多种可选配件 – 话筒/电视调谐器(SMA插孔)/第二个智能卡读卡器/条码扫描器/PoE,RFID + HID
医疗和ITE双重认证(EN 60601-1和IEC 62368)覆盖完整的应用层面
HIT-W183是HIT系列的创新产品,采用43mm超薄机身,USB 3.0,5百万像素摄像头和双独立以太网,可让医院分别管理内部和外部网络。HIT-W183同时配备专业音频编解码 器支持背景音降造功能,以保证呼叫护士电台的最佳音质。而护士呼叫按钮和LED指示灯可以轻松连接到医院现有的护士呼叫系统,即使在系统关闭时也可以独立运行。HIT- W183是医院应用的理想选择,如床边信息终端,IP护士呼叫站和治疗中心。同时,它也可以用作医疗设备的HMI界面。
 
推荐值:
HIT-W222H ,21.5寸信息终端一体机    
   
高性能、低功耗的一体机 , 标准75毫米/100毫米VESA安装
工业设计在纤细(49毫米)和时尚从保健和酒店应用的因素 , COM/LAN隔离I/O
真正的平面触摸屏,便于清洗 , IP65兼容前面板
丰富的选项-手机/ RFID /智能卡读卡器/条形码扫描器/MSR
ITE和医疗双重认证(EN 60950和EN 60601-1)
HIT-W222信息终端为一21.5寸的医用一体机,支持Windows和Linux双操作系统。HIT-W222适用于病床旁,提供患者娱乐及医院信息,同时,HIT-W222也能够应用在护士站做为信息终端,实时间空病房状况。
 
推荐值:
HIT-W153 , 15.6寸信息终端一体机    
   
创新超薄一体机专为医疗应用而设计 ,Intel® Apollo Lake N4200 处理器
支持 M.2 2230 WiFi / BT 模块 & M.2 2242 SSDs
支持 RFID/NFC/Web Camera/Smart Card Reader
双隔离以太网路保护使用者个人资讯 ,附有护士呼叫按钮及LED指示
多种可选配件 – 话筒/电视调谐器(SMA插孔)/第二个智能卡读卡器/条码扫描器/PoE,RFID + HID
医疗和ITE双重认证(EN 60601-1和IEC 62368)覆盖完整的应用层面
支持双系统-Win 10 IoT 64 bit/Android 6.0.1
HIT-W153是HIT系列的创新产品,采用43mm超薄机身,USB 3.0,5百万像素摄像头和双独立以太网,可让医院分别管理内部和外部网络。HIT-W153同时配备专业音频编解码 器支持背景音降造功能,以保证呼叫护士电台的最佳音质。而护士呼叫按钮和LED指示灯可以轻松连接到医院现有的护士呼叫系统,即使在系统关闭时也可以独立运行。HIT- W153是医院应用的理想选择,如床边信息终端,IP护士呼叫站和治疗中心。同时,它也可以用作医疗设备的HMI界面。
 
推荐值:
HIT-W121 , HIT-W121B , 11.6寸信息终端一体机    
   
专注于医疗应用和终端租赁市场的革命性专业设计
43毫米厚的细长设计实现无风扇和原子双芯性能之间的平衡
提供16:9,11.6“显示自然观看体验”
易于清洁全平面,前触摸面板IP65兼容
不同安装要求的VESA 75 mm标准安装孔
通过可编程触摸热键在前面板上实现即时功能键访问
丰富的选项-手机/ RFID /智能卡读卡器/条形码扫描器/MSR
ITE和医疗双证书提供完整的应用范围
HIT-W121信息终端为一11.6寸的医用一体机,支持多种操作系统,如:Windows, Android和Linux,具有标准VESA便于安装于各种应用。
 
推荐值:
HIT-W101C , 10.1寸信息终端一体机    
   
Freescale iMX6 A9 四核多功能一体机 ,10.1寸 16:9 多点触摸P-Cap显示屏
200万像素摄像头支持VOIP应用 , 高品质集成麦克风支持回声消除(AEC)
支持以太网供电 (PoE) , 支持Android和Linux操作系统
壁挂套件适合各种嵌入式的应用
HIT-W101C信息终端为一10.1寸的超薄观屏幕医用一体机,适用于病房床头卡、各式控制屏面板等应用,HIT-W101C有轻薄好安装,支持Android和Linux双操作系统,同时内建两百万画素摄像头并支持外接话筒,为一多功能的小尺寸信息终端。
 
推荐值:
MICA-053 , 5寸医疗手持平板    
   
平滑曲线,小尺寸一手能掌握 ,重量轻,易使用
5寸高分辨率液晶显示屏,带P-cap多点触控,提升使用者经验
支持 Android 5.1 IoT ,IP54 防水防尘便于清洁
杀菌塑料,使用安心 ,-20 ~ +60 °C 宽范围温度
120公分防摔测试,确保运行可靠
嵌入Moto SE4750条形码扫描器及及带有闪光功能13万像素摄像头
MICA-053配备了医疗级功能,为护理站、药房、实验室和医疗设备室提供了大量的应用价值。高性能ARM® Cortex™-A53处理器兼容Android 5.1和 7.0 IoT操作系统,能够灵活配置。对于日常操作,如医疗库存管理、医疗咨询、患者身份验证和药品管理,内置Wi-Fi、NFC、WLAN和蓝牙4通信技术提供了大量的连接性和增加的数据流。同时,包含13百万像素相机和1D/2D条形码扫描仪通过提供灵活使用的多个数据收集工具来简化数据采集。此外,其IP54等级,MICA-053可以重复消毒,以确保医疗应用的优越卫生。
 
推荐值:

                                                      
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